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        長春:建設智慧交通 打磨“治堵利器”

        2021-5-31 15:59| 發布者: xgnic| 查看: 1084| 評論: 0 云搜索

        摘要:  長春地處中國東北地理中心,誕生了共和國汽車工業長子——中國一汽,新中國第一輛卡車、第一輛轎車等都在這里問世,汽車文化融入城市發展的歷史血脈,“汽車城”的美譽傳遍全球。近年來,受益于吉林省“一主六雙” ...

         長春地處中國東北地理中心,誕生了共和國汽車工業長子——中國一汽,新中國第一輛卡車、第一輛轎車等都在這里問世,汽車文化融入城市發展的歷史血脈,“汽車城”的美譽傳遍全球。近年來,受益于吉林省“一主六雙”產業布局及長春市“四大板塊”規劃,長春城區面積加速擴大,成為名副其實東北亞區域性中心城市,也是世界上重要的汽車生產和研發基地之一。

          城市在不斷發展,人民生活水平不斷提升,作為享譽世界的“汽車城”,長春的汽車消費規模也愈加龐大。據不完全統計,2020年初長春市市區機動車保有量已超過210萬量,急劇增加了城市交通壓力。“2020年度中國主要城市交通分析報告”顯示,長春市在全國擁堵城市排行位列第三,“治堵”已經成為長春市交通治理重要任務。

          數字化轉型打磨治堵利器

          工欲善其事必先利其器。長春交通管理部門將智慧交通作為治堵利器,為其規劃了多項“硬要求”:

          一是完善前端感知設備。加強違停、加塞、違法變道等自動識別設備應用,以減少人工處理次數,提高處理效率。

          二是實現交通態勢感知,準確反映實時路況、道路和交叉口流量、實時車輛在途量等指標。擺脫觀察互聯網路況地圖、致評估交通狀況的傳統方法,建立科學的數據評價體系,提升分析研判效率。

          三是擁堵識別數字化。解決人工發現擁堵點存在滯后、盲區的等問題。智能化的發現方式,結合多源數據,發現擁堵點,以達到早發現、早處置、早緩解。

          四是擁堵成因診斷數字化。改變擁堵成因分析無依據支撐、依賴經驗的被動局面。運用大數據、云計算、人工智能等先進技術,智能分析常發性擁堵、突發性擁堵、區域性擁堵等形成因素,為堵點治理決策提供支撐。

          五是擁堵治理數字化。改變粗放型擁堵治理方式,通過精準研判、精準施策,一堵一方、數字治堵,提升交通擁堵治理的精細化水平。

          智慧交通解決方案量身訂制

          華為根據長春市交通運行實際情況,應用眾多旗下先進技術,運用智慧交通成熟經驗,量身訂制了長春市交通管理數字化解決方案。

          前端感知設備方面,應用光型環保卡口、電警攝像機,基于光學+AI雙技術,不僅算力達到20Tops、色彩更自然,且解決了傳統攝像機存在的光污染問題。

          數據感知及研判方面,采用AI+視頻+雷達+邊緣計算實現多維度數據感知,時刻提供每輛車的軌跡數據,進口道、路口內部、出口道數據,并支持反向演示。所有數據基于高精度地圖數據進行空間位組織,掛接到路段、路口、方向、車道,通過路網拓撲關系,形成全網可計算的交通大數據。

          實現硬件資源池化,通過云化技術實現對計算、存儲、網絡等物理設備進行池化管理,實現軟件定義基礎設施的能力,并提供開放、敏捷、高效的云化資源環境,以資源服務化方式支撐視頻云各種服務。

          打造開放式架構,引入智能應用平臺,以交通智能引擎為支撐,實現擁堵節點的自動識別和常發擁堵點段和區域清單的梳理。利用長春市交通管理部門視頻共享平臺的卡口電警結構化和視頻監控數據、浮動車定位數據等數據資源,基于交通智能引擎系統支撐,對主要擁堵成因進行診斷和分析。

          交通管理數字化優勢盡顯

          長春市交通治理的數字化采用開放式架構,可根據技術的不斷發展、業務需求變更不斷演進。整套系統投入使用,提升了長春交通運行監測、指揮調度與應急處置能力,強化對數據治理、分析、研判的應用,深度發揮數字化工具優勢,提高交通管理效能,協助長春市交通管理部門對城市交通的擁堵狀況進行有效治理,提升群眾生活滿意度及幸福感。

          在交通數字化轉型領域,華為布局已久,并形成了一系列行之有效的解決方案。2012年,華為開始探索智能交通業務,2017年開始先后在深圳、北京、天津等城市開展相關應用試點。2019年,華為智慧交通解決方案在深圳坂田路口試點數據顯示,平均車速總體提升4.2%,平均旅行時間總體下降5.1%,車均延誤總體下降17.7%;在天津生態城試點數據顯示,高峰時段路口車輛排隊溢出次數降低20%,平均車速提升18%,早高峰時長縮短10-15分鐘,完成基于50個路口的應急綠波,減少44%消防救援通行時間。


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